01
지하철역 밀도
동 내부의 시설 공급 · 역/㎢
서울특별시 역사마스터 · 국가데이터처 SGIS 경계 / 백승현 분석
SMART CITY DATA ANALYSIS / 03
역이 많은 동은
접근성도 좋을까?
서울 행정동별 지하철역 밀도와
주민의 보행 접근성을 비교합니다.
서울에서 역이 조밀한 행정동과, 주민이 역에 접근하기 쉬운 행정동은 일치할까요?
2024 인구2025 행정동·격자 경계역 CSV · 기준일 미상OSM · 2026.11.01 수집
검증된 분석 결과를 불러오는 중입니다.
01 / TWO MAPS, TWO PERSPECTIVES
같은 서울, 다른 기준
동을 클릭하거나 아래에서 선택하면 두 지도에서 같은 지역을 확인할 수 있습니다.
02
인구가중 중력형 접근성
공개 인구가 있는 격자 기준 · 무차원 점수
SGIS 인구·경계 · 서울특별시 역사마스터 · © OpenStreetMap contributors
역 밀도는 0과 양수 4분위, 접근성은 5분위 구간으로 표시합니다. 선택 수치·순위·결과표로 함께 읽을 수 있습니다. 회색 빗금은 계산 불가 지역입니다. 지도는 행정동 경계도이며 도로를 표시한 배경지도는 아닙니다.
02 / COMPARE THE MEASURES
역의 밀도와 주민의 접근성은 얼마나 닮았을까?
426개 행정동의 두 지표
점 하나가 행정동 하나입니다. 점을 선택해 수치를 확인하세요.
가로: 역 밀도(역/㎢) · 세로: 인구가중 접근성(무차원) / 동일 원자료, 백승현 분석
두 지표의 평가가 달라지는 지역
접근성 백분위 − 역 밀도 백분위 · 단위: %p
유효 행정동 안에서 동점 평균 순위 ÷ 지역 수 × 100. 양수는 접근성의 상대적 위치가 더 높다는 뜻입니다.
03 / WHAT THE DATA SAYS
계산 결과로 읽는 서울
해석의 범위
이 분석은 공개된 인구 격자와 역 대표점, OSM 보행망을 결합한 추정입니다. 실제 출입구, 신호 대기, 경사, 역사 내부 이동, 열차 운행 빈도·요금은 반영하지 않습니다. 거주 만족도·주택가격·정책 효과나 인과관계를 측정한 결과가 아닙니다.
04 / DISTRICT EXPLORER
지역별 결과를 직접 확인하세요
지역 이름을 누르면 지도에서도 선택됩니다. 접근성은 공개 인구만을 분모로 사용하며, 인구 자료 누락 수를 함께 표시합니다.
| 행정동 | 역 수 | 면적 ㎢ | 밀도 역/㎢ | 접근성 점수 | 공개 인구 | 인구 누락 격자 | 백분위 차 %p | 계산 상태 |
|---|
05 / METHOD & REPRODUCIBILITY
무엇을, 어떻게 계산했나
① 역 밀도
Dd = Nd / Aread
행정동 안에 배정된 역군 수를 행정동 면적(㎢)으로 나눕니다. EPSG:5179의 미터 단위로 면적을 계산합니다. 높은 값은 작은 면적에 많은 역이 있다는 뜻이며, 주민의 이동시간을 직접 뜻하지 않습니다.
동일 이름을 정규화한 뒤 500m 이내인 노선별 역 기록을 하나의 역군으로 묶고 원자료상의 대표점을 사용했습니다. 같은 이름이어도 멀리 떨어진 역은 합치지 않습니다. 경계 위 점은 행정동 코드 순서로 한 동에만 배정합니다.
② 인구가중 중력형 접근성
Ai = Σj exp(−βtij)
Ad = Σi∈d PiAi / Σi∈d Pi
Ad = Σi∈d PiAi / Σi∈d Pi
P는 공개 격자 인구, t는 격자 중심에서 역 대표점까지의 추정 보행시간(분)입니다. Sj=1, β=ln(2)/10으로 설정합니다. 10분 거리의 역은 0.5, 30분은 0.125를 더합니다.
시속 4km, 30분 이내 모든 역을 합산합니다. 연결은 되지만 30분 안에 역이 없는 격자는 0점이며, 그 인구를 분모에 포함합니다. 값은 여러 역의 기여도를 합한 무차원 점수로, 분이나 백분율이 아닙니다.
전처리·보행망·누락값 처리
- 2024 인구 CSV에서 총인구 코드
to_in_001만 선택하고GRID_CD로 격자와 1:1 결합합니다. 성별 인구와 중복 합산하지 않습니다. - 인구 격자는 EPSG:5179에서 중심점을 계산하여 행정동에 한 번만 배정합니다. 중심이 서울 밖인 격자는 제외합니다. 경계 격자의 인구를 면적 비율로 추정 배분하지 않습니다.
- 자료에 없는 인구는 미상으로 보존합니다. 공개값 0과 결측을 구분하되, SGIS의 비밀보호 때문에 공개 0도 실제 무인구를 보장하지 않습니다. 접근성은 확인 가능한 공개 인구를 분모로 한 추정치이며 서울의 모든 실제 주민 평균과 같지 않습니다.
- 서울 경계 바깥 2.5km 버퍼의 역·보행망도 사용합니다. 최대 이동거리 2km에 연결 여유를 둔 범위입니다. CSV에 없는 역은 새로 만들지 않으며 원자료 누락·경계 효과는 남을 수 있습니다.
- OSMnx의
walk필터로 모든 연결 성분을 보존합니다. 원래 도로 정점을 유지하고, 역·격자와 최근접 노드 사이 거리도 총거리에 더합니다. 연결거리가 300m를 넘으면 계산 실패로 분리합니다. 연결선 자체가 담장·하천 등을 가로지를 수 있는 근사라는 한계가 있습니다. - 역마다 NetworkX 최단거리를 계산하고 해당 역의 기여도를 새 배열에 더합니다. 중간 결과와 네트워크는 로컬 캐시에 저장합니다. GTX 삼성 기록은 미정차역으로 제외하고 2호선 삼성역은 유지했습니다.